Học xử lý dữ liệu ra làm gì? Có dễ xin việc không?

Trong thời đại 4.0, khi con người tràn ngập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, ngành xử lý dữ liệu đã trở thành một trong những ngành học được đánh giá cao và có cơ hội việc làm rất lớn. Nếu bạn đang tìm hiểu về ngành học này và muốn biết những điều cần thiết để thành công trong ngành, bài viết này của Swinburne Việt Nam sẽ giúp bạn tìm được câu trả lời.

Ngành xử lý dữ liệu - Ngành học của thời đại 4.0

Như đã đề cập, xử lý dữ liệu là một trong những ngành học được đánh giá cao trong thời đại 4.0. Ngành học này chủ yếu tập trung vào việc xây dựng các giải pháp, công cụ và kỹ thuật để xử lý, phân tích và quản lý các dữ liệu đa dạng (data) như dữ liệu số, hình ảnh, âm thanh, video…và đưa ra những thông tin có giá trị, sử dụng trong các lĩnh vực như kinh doanh, y tế, tài chính, khoa học, công nghệ, marketing…Người làm trong lĩnh vực này được gọi là các chuyên gia xử lý dữ liệu hay các nhà phân tích dữ liệu (data analyst), các nhà khoa học dữ liệu (data scientist) và các kỹ sư dữ liệu (data engineer).

Theo báo cáo của Tập đoàn IBM, hiện nay, mỗi ngày có khoảng 2,5 tỷ byte dữ liệu mới được tạo ra trên toàn thế giới. Do đó, việc quản lý và xử lý dữ liệu trở thành công việc rất quan trọng đối với các doanh nghiệp. Các chuyên gia xử lý dữ liệu có khả năng giúp các doanh nghiệp tiết kiệm chi phí, tăng cường hiệu quả hoạt động và thu được lợi nhuận cao hơn.

Học ngành xử lý dữ liệu là học những gì?

Những kiến thức và kỹ năng cần thiết khi học ngành xử lý dữ liệu bao gồm:

1. Xử lý dữ liệu

Đây là kỹ năng cơ bản nhất trong ngành xử lý dữ liệu. Nó đảm bảo rằng bạn có thể đọc và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc. Điều quan trọng là bạn phải biết cách đưa dữ liệu vào các công cụ phân tích để tìm ra thông tin cần thiết.

2. Lập trình

Kỹ năng lập trình là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong ngành xử lý dữ liệu. Bạn cần phải biết ít nhất một trong các ngôn ngữ lập trình như Python, R hoặc SQL để có thể hiểu và thực hiện các công việc về phân tích dữ liệu.

3. Phân tích dữ liệu

Sau khi đã sử dụng các công cụ để thu thập dữ liệu và đưa vào các hệ thống xử lý, bạn cần phải áp dụng các kỹ thu thuật phân tích dữ liệu để tìm ra những thông tin cần thiết. Điều này bao gồm việc xác định các mô hình, thuật toán và thống kê để tìm ra những quy luật và kết quả phân tích.

4. Truyền thông

Kỹ năng truyền thông là một yếu tố quan trọng giúp bạn trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu tốt. Bạn cần có khả năng trình bày dữ liệu, phân tích kết quả và giải thích ý nghĩa của dữ liệu để giúp các doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.

5. Kinh nghiệm thực tế

Trong ngành xử lý dữ liệu, kinh nghiệm thực tế rất quan trọng. Bạn cần phải có kinh nghiệm với các công cụ, mô hình và các dự án phân tích dữ liệu để trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu thực sự.

> Tham khảo: Ngành Xử lý dữ liệu là gì? Cơ hội nghề nghiệp 2024

Cơ hội việc làm của sinh viên ngành xử lý dữ liệu

Theo trang web College Choice, việc làm cho các chuyên gia xử lý dữ liệu được dự đoán sẽ tăng trưởng mạnh trong thập kỷ tới. Theo dự báo, tốc độ tăng trưởng của việc làm này sẽ đạt mức 27% trong giai đoạn từ năm 2016 đến năm 2026. Điều này có nghĩa là có rất nhiều cơ hội việc làm cho sinh viên học ngành xử lý dữ liệu.

Các công việc phổ biến cho các chuyên gia xử lý dữ liệu bao gồm:

1. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Chuyên viên phân tích dữ liệu là người nghiên cứu và phân tích dữ liệu để tìm ra thông tin quan trọng giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn. Nhiệm vụ của họ bao gồm thu thập dữ liệu, tiền xử lý dữ liệu, phân tích dữ liệu và viết báo cáo với các kết quả phân tích.

2. Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Kỹ sư dữ liệu là người thiết kế và triển khai các hệ thống lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu hiệu quả. Công việc của họ bao gồm thiết kế cơ sở dữ liệu, lập trình các công cụ xử lý và truyền tải dữ liệu.

3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Nhà khoa học dữ liệu là người phân tích và giải thích các dữ liệu phức tạp để đưa ra các quyết định kinh doanh. Các nhiệm vụ của họ bao gồm thu thập và phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình phân tích dữ liệu và đưa ra các khuyến nghị cho doanh nghiệp.

Những tố chất cần thiết để học ngành xử lý dữ liệu

Để có thể thành công trong ngành xử lý dữ liệu, bạn cần phải có những tố chất sau:

1. Tư duy logic và toán học

Trong ngành xử lý dữ liệu, tư duy logic và toán học là hai yếu tố rất quan trọng. Bạn cầnphải có khả năng tư duy logic để giải quyết các vấn đề phức tạp và áp dụng các thuật toán xử lý dữ liệu.

2. Khả năng làm việc độc lập và nhóm

Các chuyên gia xử lý dữ liệu thường làm việc độc lập hoặc trong nhóm nhỏ. Bạn cần có khả năng tự điều chỉnh công việc, đồng thời cũng cần phải có khả năng làm việc trong nhóm để hoàn thành các dự án phân tích dữ liệu.

3. Kỹ năng giải quyết vấn đề

Kỹ năng giải quyết vấn đề là một yếu tố quan trọng giúp bạn trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu tốt. Bạn cần phải có khả năng xác định vấn đề, phân tích nguyên nhân và đưa ra các giải pháp hiệu quả.

4. Kiên nhẫn và sự kiên trì

Trong quá trình phân tích và xử lý dữ liệu, sẽ có những thời điểm bạn gặp phải những khó khăn và thách thức. Do đó, kiên nhẫn và sự kiên trì là hai yếu tố quan trọng giúp bạn vượt qua những khó khăn đó và thành công trong ngành.

Swinburne Việt Nam - Trường đào tạo ngành Phân tích dữ liệu

Ngành Công nghệ thông tin của Swinburne được xếp hạng 251 theo ngành học (QS2020) trên thế giới và tuân thủ theo tiêu chuẩn kiểm định của ACS (Australian Computer Society) của Australia. Chương trình đào tạo Cử nhân Công nghệ thông tin của Swinburne đã được thiết kế nhằm đáp ứng những yêu cầu phát triển của ngành này. Chương trình học cập nhật các nội dung mới nhất về công nghệ trong cuộc Cách mạng Công nghiệp 4.0. Các công nghệ mới như Big Data; IoT; Block Chain; Data Science; AI; Cloud.

Sinh viên Công nghệ thông tin Swinburne sẽ học tập thông qua trải nghiệm gắn với các dự án thực tế tại Tập đoàn FPT. Đây là một trong các đơn vị đi đầu, tiên phong trong việc chuyển đổi số tại Việt Nam và trên thế giới. Bên cạnh đó, với sự hỗ trợ của Tập đoàn FPT là tập đoàn hàng đầu về công nghệ thông tin tại Việt Nam, sinh viên cũng sẽ được tham gia học cùng với các Mentor (chuyên gia trong ngành).

Định vị của các bạn học tại Swinburne là khả năng làm việc toàn cầu và tham gia vào lực lượng các chuyên gia trong ngành CNTT trên thế giới. Swinburne đào tạo công dân toàn cầu có khả năng làm việc quốc tế với các kiến thức và kỹ năng toàn cầu. Đây là một cơ hội rất to lớn cho các bạn trẻ có thể tận dụng được các cơ hội của cuộc Cách mạng công nghệ 4.0 của Việt Nam.

Sinh viên ngành Phân tích dữ liệu có thể làm gì khi ra trường?

Sau khi tốt nghiệp, sinh viên ngành Phân tích dữ liệu có rất nhiều cơ hội việc làm trong các công ty và tổ chức khác nhau. Dưới đây là một số công việc phổ biến cho các chuyên gia xử lý dữ liệu:

1. Chuyên viên phân tích dữ liệu (Data Analyst)

Công việccủa chuyên viên phân tích dữ liệu là thu thập, sắp xếp và phân tích các thông tin và dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh. Các chuyên viên này có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính, y tế, marketing và quản lý sản xuất.

2. Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer)

Công việc của kỹ sư dữ liệu là thiết kế, triển khai và duy trì các hệ thống lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu hiệu quả. Họ cũng có trách nhiệm giám sát hoạt động của các hệ thống này và đảm bảo rằng chúng luôn hoạt động một cách hiệu quả.

3. Nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist)

Nhà khoa học dữ liệu là người phân tích dữ liệu để tìm ra các mối liên hệ và xu hướng. Họ cũng có trách nhiệm xây dựng các mô hình dự đoán cho các vấn đề phức tạp và đưa ra các giải pháp kinh doanh hiệu quả.

4. Chuyên viên truyền thông số (Digital Marketing Specialist)

Chuyên viên truyền thông số là người có trách nhiệm thiết kế và triển khai các chiến dịch truyền thông số để quảng cáo sản phẩm, dịch vụ hoặc thương hiệu của một công ty. Họ sử dụng các dữ liệu và phân tích để đưa ra các quyết định trong chiến lược marketing.

5. Chuyên viên tư vấn (Consultant)

Chuyên viên tư vấn là người cung cấp các giải pháp tùy chỉnh cho các doanh nghiệp về các vấn đề liên quan đến dữ liệu. Họ điều tra vấn đề và đưa ra các giải pháp để giúp doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn.

Kết luận

Ngành xử lý dữ liệu là một trong những ngành hot nhất hiện nay với nhiều cơ hội việc làm. Những kiến thức và kỹ năng cần thiết khi học ngành này bao gồm xử lý dữ liệu, lập trình, phân tích dữ liệu, truyền thông và kinh nghiệm thực tế. Để thành công trong ngành, bạn cần phải có tư duy logic, khả năng giải quyết vấn đề và sự kiên trì. Các sinh viên học ngành Phân tích dữ liệu có thể làm việc trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm chuyên viên phân tích dữ liệu, kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu, chuyên viên truyền thông số và chuyên viên tư vấn.Tổng kết lại, ngành Phân tích dữ liệu là một lựa chọn hấp dẫn cho những ai đam mê công nghệ và muốn trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu. Các cơ hội việc làm và khối lượng dữ liệu đang tăng lên không ngừng, điều này đòi hỏi ngành này phải luôn cập nhật các công nghệ mới để đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Vì thế, cần có sự nỗ lực liên tục trong học tập và rèn luyện kỹ năng để trở thành một chuyên gia xử lý dữ liệu thực sự.